文章感情分析

テキスト内の感情解析APIのご紹介！

感情解析は、人工知能（AI）の１つの分野であり、人間の自然言語からの感情を解析し、理解するようためにモデルをがトレーニングしされていますたところです。これは顧客の製品、サービス、またはブランドの評価解析に多く使用されており、企業がは顧客の認識を把握し、より正確にビジネス上の意思決定を行うことに寄与していますを行うようにします。

機能

1. 感情解析: 文章内の文ごとには解析しされ、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルなどの感情的なグループに分類しされます。
2. 継続的な更新: NLP技術のが向上にあわせてされるにつれて、感情解析APIを最新技術に適合するよう調整し、最高のパフォーマンスと精度を確保します。

ユースケース

• 従業員からのフィードバックの解析: 従業員の調査におけるからのフィードバック情報を解析するため使用するAPIです。これにより、ワークライフ バランス、管理、企業文化など、会社のさまざまな側面について従業員がどのように感じているかのに関する情報が得られます。
• 顧客からのフィードバック解析分析: 電子商取引サイトおよびまたは顧客アンケートなどでの顧客フィードバックを解析評価して、全体を評価し、改善が必要なところを特定します。
• 市場意見解析分析:: 新製品、サービス、または市場動向に関する公開情報での公共意見を解析評価し、ビジネス戦略およびと意思決定に寄与する情報を提供します。

フォームデータ

フィールド	データ型	説明
file	bytes	ベトナム語の従業員評価xlsxファイル

フィードバック

フィールド	データ型	説明
status_code	int	HTTPレスポンスコード
result	object	感情解析結果
message_error	string	エラーメッセージ（あれば）