顔抽出
顔抽出APIの紹介
顔抽出API は、顔情報のベクトル化をサポートします。
機能
- 顔情報のベクトル化: 高度な深層学習モデルを使用して顔の特徴を抽出し、それをベクトルとして表現します。
- 省ストレージ: 顔ベクトルはストレージスペースをあまり消費せず計算効率が高いため、リアルタイムアプリケーションに最適です。
- 環境依存無: 顔ベクトルは姿勢や照明、時間等の条件の変化に影響されませんので、さまざまな状況において高い信頼性を確保できます。
- リアルタイム処理: 高速かつ効率的な顔ベクトル化が体験できます。素早い応答が必要なアプリケーションにおいてリアルタイムでの顔分析・フィードバックをすることができます。
- 高拡張性および高性能: 多量の顔画像を同時に処理できるため、大規模な顔分析タスクに適しています。
- 容易な統合: ガイドに従って操作するだけで、API を既存のワークフローやアプリケーションに簡単に統合することができます。
- データのセキュリティとプライバシー: システムはリクエストにより送信されたデータを一切保持していません。 API がリクエストを処理して結果を返した後、データはすぐに削除されます。
ユースケース
- 顔認識・顔認証: ベクトル形式の顔データを使用して、正確かつ信頼性の高い顔認識・認証タスクを行って、安全なアクセス制御とユーザー認証を行います。
- 顔の類似度分析: 顔ベクトルの比較による類似度測定を行って、潜在的な一致を特定し、顔のグループ化や類似検索をサポートします。
- 感情分析: 顔の特徴の抽出データから感情表現を分析し、アプリケーションでの感情認識、感情分析、顧客フィードバックの評価を可能にします。
- ユーザーエクスペリエンスパーソナライズ: 顔ベクトルを使用してパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを作成し、好みに合わせてコンテンツやサービスをカスタマイズできます。
- 本人認証: 顔ベクトルを本人認証プロセスと統合することにより、さまざまなアプリケーションで本人認証の精度を向上させることができます。
フォームデータ
フィールド | データ型 | 説明 |
---|---|---|
file | byte | ベクトルへの変換が必要な顔の領域 |
フィードバック
フィールド | データ型 | 説明 |
---|---|---|
status_code | int | HTTPレスポンスコード |
result | object | 埋め込み結果 |
message_error | string | エラーメッセージ(あれば) |