Nhận Diện Thực Thể Tiếng Việt

Giới thiệu API Nhận diện thực thể ở văn bản tiếng Việt!

Vietnamese NER API giúp trích xuất thông tin về các thực thể xuất hiện trong các văn bản tiếng Việt.

Tính năng

Độ chính xác cao: API sử dụng các mô hình NER tiên tiến cung cấp việc nhận dạng thực thể chính xác và đáng tin cậy trên các văn bản tiếng Việt đa dạng, đảm bảo độ chính xác trong nhiều lĩnh vực.
Dễ tích hợp: Với tài liệu API rõ ràng, cho phép tích hợp khả năng NER vào các ứng dụng một cách nhanh chóng.
Khả năng mở rộng và tốc độ: Trải nghiệm thời gian phản hồi nhanh và xử lý một lượng lớn yêu cầu, API phù hợp với ứng dụng thời gian thực và xử lý văn bản quy mô lớn.
Bảo mật dữ liệu: Những thông tin được cung cấp sẽ được xử lý một cách an toàn, và hệ thống không lưu giữ bất kỳ thông tin nhạy cảm nào vượt ngoài phạm vi của API.
Cập nhật liên tục: Khi các kỹ NLP được cải tiến, API NER của chúng tôi sẽ điều chỉnh và cải tiến để tích hợp những cải tiến mới nhất, đảm bảo hiệu suất và độ chính xác cao nhất.

Một số tính huống sử dụng

Chatbot: Nâng cao khả năng hiểu biết của chatbot được nâng cao hơn bằng cách cho phép chúng nhận dạng các thực thể trong câu hỏi của người dùng, dẫn đến các câu trả lời liên quan đến ngữ cảnh và cá nhân hóa hơn.
Trích xuất thông tin: Tự động trích xuất thông tin quan trọng từ lượng lớn văn bản tiếng Việt, tối ưu hóa quá trình xử lý dữ liệu và phân tích để cải thiện quyết định.
Tìm kiếm và truy xuất thông tin: Cải thiện chức năng tìm kiếm bằng cách nhận dạng các thực thể và cung cấp kết quả tìm kiếm chính xác và có định hướng hơn, nâng cao trải nghiệm người dùng.
Phân loại nội dung: Tự động phân loại nội dung tiếng Việt dựa trên các thực thể được xác định, làm cho việc tổ chức nội dung và hệ thống đề xuất nội dung trở nên hiệu quả hơn.
Phân tích tình cảm và theo dõi mạng xã hội: Theo dõi cuộc trò chuyện trên mạng xã hội để tìm kiếm các đề cập đến các thực thể cụ thể, giúp phân tích tính cảm và quản lý danh tiếng thương hiệu.
Tóm tắt tài liệu: Sử dụng thông tin về các thực thể trong tài liệu tiếng Việt để tạo ra bản tóm tắt ngắn gọn, giúp dễ dàng hiểu và phân tích các chủ đề chính.

Form Data

Trường	Kiểu dữ liệu	Mô tả
text	`string`	Đoạn text để thực thi NER

Response